「先求有、再求好」是務實嗎？我想這個是可以爭論不休的。我今早一起來，回了fb朋友一段話：任何所謂的道理，只要被「口號化」，而使用者或聽話者缺乏智慧和自覺，就成為「務虛」的幫兇。
我很討厭口號，我認為「呼口號」在大部分時刻，是世界上最虛偽、最齷齪的東西，因為這樣的動作往往抹殺了人的獨立性和個體的價值。
戰後出生、在戒嚴中長大的台灣人，是受口號教育影響最大的族群。我這個年紀（55年次）的人，算是比較幸運的了，在大學時遇到解嚴、學運，至少在定型之前還有機會受到衝擊、與同儕間做些思辨。現在的年輕人，大概很難想像，早個幾年出生的人，例如49年次的，要到27歲才遇到76年的解嚴，在人生最有創造力、最能接受新觀念的求學歷程，整個接受的是單一價值的教條規訓。而這樣的教條文化，形塑台灣的主流思想和論述，隨著這個世代的崛起，至今仍有極大的影響力。
因此，我不認為台灣的政黨有多大的開放性。如果以「保守」和「自由」派來分的話，台灣的主流政黨，我認為都是保守派。因為絕大多數掌握資源的人是保守勢力，也因此主流媒體也是保守的，大多數民眾的意見也以保守居多。
什麼是保守？在大事上，最好是聽長官的話、跟著大多數人走、選擇穩定的工作、恪遵傳統教條。我們看到這樣保守的看法，充斥著整個社會，然而最可悲的是，這樣的保守文化，甚至不能夠說是基於道德或宗教，因為多數人所接受到的，頂多是膚淺的教條，無法領略其後的微言大義。
所以台灣要怎麼談多元化？經濟要怎麼轉型？教育要如何多元價值？乃至於各種涉及多元化的議題，普遍有兩極化的對立。保守勢力在今天仍舊是強大的，因為它掌控各方的資源，也因此目前看到許多假借革新、多元的口號，新瓶裝舊酒，作為持續維繫保守勢力的「假革新、假多元」的作法。
這樣的搞法，無論基於什麼美好的理論基礎，或是喊出什麼動聽的口號，自然只是「務虛」而已。
2014年3月17日 星期一
2014年3月9日 星期日
網路產業 面臨兩大人才困境？
這篇「網路產業 面臨兩大人才困境」（http://udn.com/NEWS/FINANCE/FIN1/8533056.shtml#ixzz2vL3mCkuX）有這樣一段話：「詹宏志對於學界，在網路應用理解較業界落後，也感到憂心，希望政府創立國際化網路教育機構，培養台灣網路產業的國際人才。」
我心想，你們是要轉到幾時？這種話還要說多久？
- 學界落後？來看看是我們做的東西落後，還是你們做的東西落後？我們做的東西，陸、韓國那邊想要，我們一直不想給，希望跟國內業者合作，但國內業界不懂、不會用，三不五時還有那種自以為是的業界主管在交流的場合裡挑三撿四、大放厥詞！對啦，最好是幫您把馬上可用的技術做好，幫你省下大筆研發費用，還不能夠太先進，絕對不要衝第一。請問你們把學界看成是二軍還是農場？
- 希望政府創立國際化網路教育機構？趨勢科技、台達電都捐贈給學校資金設立雲端學程，廣達、英業達捐了設備，Intel捐研究中心，業界可做的事太多了，問問你們自己，這些年你們都做了什麼？願意付多少薪資給學有專長的畢業生？給他們多少成長和發揮的空間？要學校生產更多人才，所以你們可以繼續壓榨人力嗎？
昨天一位老朋友來看我，當年在SUN工作的夥伴，現在大陸開公司，來台灣與幫他公司代工的某家大廠洽談。他說，台廠只想到訂單，對軟體和網路服務的開發不感興趣。我說：是啊，不然這產品哪輪得到你做，我們早就提過類似的案子，這些廠都沒興趣。他說，你不如找學生跟我做吧？
下週有一位在跨國科技業當技術主管的學長，就要到大陸去工作一陣子，幫他的母公司在大陸建構一組研發團隊。我笑說，你這不是資敵嗎？他在台灣這七年，不斷在找厲害的人進他的團隊，薪水很高，但是能人很難找，常常跟我要人。現在公司想在大陸做些重要的研發工作，他想去搭起一道橋樑，讓台灣還有技術交流的管道，免得被邊緣化了。
對於年輕人，我建議各位找工作時，不要只看公司的招牌，最好多認識一下你所去的部門和部門的主管。找一個能成長的地方，只要有才華，總能找到志同道合的夥伴和適合的地方。這幾年可能是過渡期，冰凍三尺，很難在短期回春，過個幾年，看域中是誰天下。
我心想，你們是要轉到幾時？這種話還要說多久？
- 學界落後？來看看是我們做的東西落後，還是你們做的東西落後？我們做的東西，陸、韓國那邊想要，我們一直不想給，希望跟國內業者合作，但國內業界不懂、不會用，三不五時還有那種自以為是的業界主管在交流的場合裡挑三撿四、大放厥詞！對啦，最好是幫您把馬上可用的技術做好，幫你省下大筆研發費用，還不能夠太先進，絕對不要衝第一。請問你們把學界看成是二軍還是農場？
- 希望政府創立國際化網路教育機構？趨勢科技、台達電都捐贈給學校資金設立雲端學程，廣達、英業達捐了設備，Intel捐研究中心，業界可做的事太多了，問問你們自己，這些年你們都做了什麼？願意付多少薪資給學有專長的畢業生？給他們多少成長和發揮的空間？要學校生產更多人才，所以你們可以繼續壓榨人力嗎？
昨天一位老朋友來看我，當年在SUN工作的夥伴，現在大陸開公司，來台灣與幫他公司代工的某家大廠洽談。他說，台廠只想到訂單，對軟體和網路服務的開發不感興趣。我說：是啊，不然這產品哪輪得到你做，我們早就提過類似的案子，這些廠都沒興趣。他說，你不如找學生跟我做吧？
下週有一位在跨國科技業當技術主管的學長，就要到大陸去工作一陣子，幫他的母公司在大陸建構一組研發團隊。我笑說，你這不是資敵嗎？他在台灣這七年，不斷在找厲害的人進他的團隊，薪水很高，但是能人很難找，常常跟我要人。現在公司想在大陸做些重要的研發工作，他想去搭起一道橋樑，讓台灣還有技術交流的管道，免得被邊緣化了。
對於年輕人，我建議各位找工作時，不要只看公司的招牌，最好多認識一下你所去的部門和部門的主管。找一個能成長的地方，只要有才華，總能找到志同道合的夥伴和適合的地方。這幾年可能是過渡期，冰凍三尺，很難在短期回春，過個幾年，看域中是誰天下。
2014年3月7日 星期五
複雜系統的效能分析與調校
終於找到一篇類學術的文章可以跟學生介紹『複雜系統的效能分析與調校』。這篇文章談的東西很實用，對我來說好親切，書後列出的參考書目裡面的東西，大都不是學術論文，而是實務工作心得。
大客戶的高級商用伺服器出現效能問題，找誰來解決？先找個駐點的Field Support Engineer來看；解決不了，請比較厲害的System Engineer來；還是解決不了，送到總公司請Performance Engineering Team幫忙看。有朋友戲稱我們是大內高手。
我一直認為，當年(2000-2005)的SUN擁有最強的Performance Team，因為IBM和HP都不是靠效能在賣商用伺服器。IBM是靠金字招牌，HP是靠行銷術，只是SUN是靠「性價比」角逐市場。
這篇講的東西，就是我當年在SUN的Performance Engineering Team專精的工作項目之一。效能分析與調校，有一些基本的法則可以遵循。同一個問題給專家解，還是給庸手解，結果會差很多吧？想學嗎？看看這篇文章吧，台灣的學校大概是不會教的。
這種課，我曾在台大教過，吃力不討好，懂系統能夠體會個中精隨的人幾乎沒有。到業界教，也沒好到哪裡去，台灣的工程師們多半只想著解眼前的bug，想學一些可以現學現賣的絕招，對於methodology沒興趣。
如果我自己開公司要雇用系統分析高手，我會請來應徵者看看這篇，然後考他懂不懂這篇在講什麼？
我也有想過，打造一個精通效能分析與調校的團隊，開發各種效能工具，以及幫忙需要的人解決效能問題。
效能問題有多重要？看看eTag和戶政系統的緩慢，就應該知道。我想，政府很需要這樣的團隊來評估和解決各種效能問題。
"Performance issues can be complex and mysterious, providing little or no clue to their origin. In the absence of a starting point—or a methodology to provide one—performance issues are often analyzed randomly: guessing where the problem may be and then changing things until it goes away. While this can deliver results—if you guess correctly—it can also be time-consuming, disruptive, and may ultimately overlook certain issues. This article describes system-performance issues and the methodologies in use today for analyzing them, and it proposes a new methodology for approaching and solving a class of issues".
註：ACM Queue 是個發表平台，這篇跟Queueing Theory 一點關係都沒有。
http://queue.acm.org/detail.cfm?id=2413037
大客戶的高級商用伺服器出現效能問題，找誰來解決？先找個駐點的Field Support Engineer來看；解決不了，請比較厲害的System Engineer來；還是解決不了，送到總公司請Performance Engineering Team幫忙看。有朋友戲稱我們是大內高手。
我一直認為，當年(2000-2005)的SUN擁有最強的Performance Team，因為IBM和HP都不是靠效能在賣商用伺服器。IBM是靠金字招牌，HP是靠行銷術，只是SUN是靠「性價比」角逐市場。
這篇講的東西，就是我當年在SUN的Performance Engineering Team專精的工作項目之一。效能分析與調校，有一些基本的法則可以遵循。同一個問題給專家解，還是給庸手解，結果會差很多吧？想學嗎？看看這篇文章吧，台灣的學校大概是不會教的。
這種課，我曾在台大教過，吃力不討好，懂系統能夠體會個中精隨的人幾乎沒有。到業界教，也沒好到哪裡去，台灣的工程師們多半只想著解眼前的bug，想學一些可以現學現賣的絕招，對於methodology沒興趣。
如果我自己開公司要雇用系統分析高手，我會請來應徵者看看這篇，然後考他懂不懂這篇在講什麼？
我也有想過，打造一個精通效能分析與調校的團隊，開發各種效能工具，以及幫忙需要的人解決效能問題。
效能問題有多重要？看看eTag和戶政系統的緩慢，就應該知道。我想，政府很需要這樣的團隊來評估和解決各種效能問題。
"Performance issues can be complex and mysterious, providing little or no clue to their origin. In the absence of a starting point—or a methodology to provide one—performance issues are often analyzed randomly: guessing where the problem may be and then changing things until it goes away. While this can deliver results—if you guess correctly—it can also be time-consuming, disruptive, and may ultimately overlook certain issues. This article describes system-performance issues and the methodologies in use today for analyzing them, and it proposes a new methodology for approaching and solving a class of issues".
註：ACM Queue 是個發表平台，這篇跟Queueing Theory 一點關係都沒有。
http://queue.acm.org/detail.cfm?id=2413037
2014年3月3日 星期一
想學HSA嗎？
我們有個跟聯發科的產學合作計畫，跟異質系統架構(Heterogeneous System Architecture, HSA)有關。研究內容也不是什麼秘密，有很多系統硬軟體共同設計相關的研究可以做，但是要先了解HSA是什麼。
清大鍾葉青教授這學期開了一門課，專門教HSA，課程網頁在這裡：http://www.cs.nthu.edu.tw/~ychung/syllabus/HSA.htm，第一週有一堆人來上課，看到內容就嚇跑了，只剩下五位鍾教授自己的學生，以及幾位來自工研院的朋友旁聽。
其實我很佩服鍾教授能夠帶領學生挑戰很多艱難的實作專題，包括實作ARM的hypervisor、實作HSA的模擬器，都是極花時間，又很難發表論文的東西。
我如果要學生這樣苦幹實幹，那大概招不到幾位學生。我們嘗試站在巨人的肩膀上，看看能不能善用這些成果。
我這邊有幾份關於HSA的資料，有興趣做研究的，可以找我拿。HSA的重點是硬軟體的整合，需要能活用計算機結構、作業系統、平行計算、編譯器、虛擬機器、效能分析等知識與技術。
不管HSA會不會成為市場主流，能夠把HSA全盤硬軟體搞通，會學到很多硬軟體整合相關的東西，日後有機會引領潮流。
有興趣的人，可以先試著瀏覽一下這幾本：
1. HSA Platform System Architecture Specification
2. HSA Programmer’s Reference Manual: HSAIL Virtual ISA and Programming Model, Compiler Writer’s Guide, and Object Format (BRIG)
3. HSA Core API Programmers Reference Manual
我相信很多人在看這些文件的時候，會遇到不少困難。因為學校沒教過這些，而且必須有很完備的系統硬軟體基礎才有辦法看懂。
需要花多久時間來學？
我想，一學期能入門，算是很快的；遇到有人能教，算是幸運的；能夠搞通，算是厲害的。幸好我和我的學生，在多年前就開始研究異質運算，這幾年也一直做前瞻產學研究，所以我們很快就理解HSA是什麼。
硬軟體整合人才，在台灣極其缺乏，但在很多領域都需要。從上週哈佛的David Brooks在台大資工演講的機器蜜蜂（Robobee）到聯發科所瞄準的行動裝置，到異質高效能的伺服器，到Big Data的應用，都有用武之地。
想學嗎？不怕辛苦和工資低的話，歡迎來我們實驗室一起做研究 :)
清大鍾葉青教授這學期開了一門課，專門教HSA，課程網頁在這裡：http://www.cs.nthu.edu.tw/~ychung/syllabus/HSA.htm，第一週有一堆人來上課，看到內容就嚇跑了，只剩下五位鍾教授自己的學生，以及幾位來自工研院的朋友旁聽。
其實我很佩服鍾教授能夠帶領學生挑戰很多艱難的實作專題，包括實作ARM的hypervisor、實作HSA的模擬器，都是極花時間，又很難發表論文的東西。
我如果要學生這樣苦幹實幹，那大概招不到幾位學生。我們嘗試站在巨人的肩膀上，看看能不能善用這些成果。
我這邊有幾份關於HSA的資料，有興趣做研究的，可以找我拿。HSA的重點是硬軟體的整合，需要能活用計算機結構、作業系統、平行計算、編譯器、虛擬機器、效能分析等知識與技術。
不管HSA會不會成為市場主流，能夠把HSA全盤硬軟體搞通，會學到很多硬軟體整合相關的東西，日後有機會引領潮流。
有興趣的人，可以先試著瀏覽一下這幾本：
1. HSA Platform System Architecture Specification
2. HSA Programmer’s Reference Manual: HSAIL Virtual ISA and Programming Model, Compiler Writer’s Guide, and Object Format (BRIG)
3. HSA Core API Programmers Reference Manual
我相信很多人在看這些文件的時候，會遇到不少困難。因為學校沒教過這些，而且必須有很完備的系統硬軟體基礎才有辦法看懂。
需要花多久時間來學？
我想，一學期能入門，算是很快的；遇到有人能教，算是幸運的；能夠搞通，算是厲害的。幸好我和我的學生，在多年前就開始研究異質運算，這幾年也一直做前瞻產學研究，所以我們很快就理解HSA是什麼。
硬軟體整合人才，在台灣極其缺乏，但在很多領域都需要。從上週哈佛的David Brooks在台大資工演講的機器蜜蜂（Robobee）到聯發科所瞄準的行動裝置，到異質高效能的伺服器，到Big Data的應用，都有用武之地。
想學嗎？不怕辛苦和工資低的話，歡迎來我們實驗室一起做研究 :)
2014年3月1日 星期六
不用考上研究所也可以做研究？
這幾天被長官問到如何改進資訊學門的教學研究，我說：如果今天有位具備專業基礎、肯用功學習、有志氣的大學畢業生，沒考上台大研究所，但寧可不要碩士學位，願意拿月薪三萬六當研究助理跟著我做兩年的研究，中間有機會旁聽各種課程，也有機會發表論文，請問划不划算？能不能學到東西？業界在不在乎他有沒有學位？業界看不看重這個工作經驗？
以上沒有標準答案，大家可以留言發表意見。
有幾件事可以思考：
第一，老師和學生都放開學位迷思，是否海闊天空？
第二，如果學位沒有用，學生到研究所唸什麼？
第三，如果學位沒有用，老師能收到什麼學生？
我個人一向認為學位對於積極向上的人沒多大用處。美國資訊業界有很多學歷不高的成功者，台灣為何不行？別的領域我不管，至少在資訊業是如此。
最近，幾位台大電機資訊碩士工作兩年多之後，有意願進我實驗室做研究助理轉換跑道。我歡迎想努力學東西的人來進修，不過我不是開補習班的，來的人不需要繳學費，但是要有能力跟著我做研究。
在台灣，不是不行，只是例子不多。這個關於開平餐飲學校的故事，說明了專業有其價值。
http://www.businesstoday.com.tw/article-content-80392-102787
以上沒有標準答案，大家可以留言發表意見。
有幾件事可以思考：
第一，老師和學生都放開學位迷思，是否海闊天空？
第二，如果學位沒有用，學生到研究所唸什麼？
第三，如果學位沒有用，老師能收到什麼學生？
我個人一向認為學位對於積極向上的人沒多大用處。美國資訊業界有很多學歷不高的成功者，台灣為何不行？別的領域我不管，至少在資訊業是如此。
最近，幾位台大電機資訊碩士工作兩年多之後，有意願進我實驗室做研究助理轉換跑道。我歡迎想努力學東西的人來進修，不過我不是開補習班的，來的人不需要繳學費，但是要有能力跟著我做研究。
在台灣，不是不行，只是例子不多。這個關於開平餐飲學校的故事，說明了專業有其價值。
http://www.businesstoday.com.tw/article-content-80392-102787
承載知識的Wolfram語言
週四中午跟同學們分享關於Wolfram Language的影片，很有趣，值得深思。正好下午朋友來信，希望我提供心得... 我雖然不是職業的reviewer，但對於新鮮有趣的東西，我是很樂意review的。 下次有好玩的東西，可以主動送過來給我玩，能打動我的話就寫review，不收費的。
我想從Watson談起。很多人都知道IBM Watson -- 那個打敗Jeopardy!高手的電腦。可以想像Watson是個專家系統，你把整理好的資料和規則放進去，他可以在特定的領域表現優異。
如何把資料和規則整理好、放進去、快速執行，是Watson的know-how。這個很不容易，IBM花了很多人力、物力才做出一個能在Jeopardy!節目上獲勝的Watson，但成功之後，可以複製出千千萬萬個Watson!
如何把人類的知識轉變成電腦語言，自從有電腦開始，一直就是個大問題 -- 人類被迫去學電腦語言，才有辦法設計電腦程式。程式設計師，往往扮演人類與電腦的溝通的橋樑。所以說，懂得寫程式，只是程式設計的一半，另外一半是與人類溝通。
這個號稱是用於Knowledge-based programming的Wolfram Language，對我來說並不陌生。二十多年前，我就研究過Wolfram的Mathematica，所以我根本覺得做那些高難度的微積分考題簡直是在整人。你再會解積分題目、化簡三角函式，這些機械化的事情，Mathematica做得比你還好!
Mathmematica擅長的是符號計算(symbolic computing)，而非數值計算(numerical computing)，這是他跟MATLAB大不同的地方，也是它特別有趣和特別有用的地方。
符號（symbol），是人類表達知識的載具。有意義的符號，稱之為文字；利用文字來溝通，稱之為語言。
如果有一套語言和工具，能夠讓我們輕易地、很結構化地裝載(encapsulate)知識，甚至是操作(manipulate)知識的話，那麼將對於整理、組織、運用人類知識，有極大的助益。
這裡談的不是「自然語言處理」(natural language processing, NLP)，傳統的NLP希望夠做到分析、辨認人類語句，但頂多只是作為人類與電腦溝通的前端，距離知識的整理和運用還頗遙遠。
Walfram採用的方式，其實是不斷地去增加Mathematica的能力，蒐集各類型重要領域常用的語言和工具，讓人類可以整理和運用知識。
以數學為例，Mathematica提供的語法，讓我們很方便可以寫出代數的式子，他更提供了許多能用以操作這些式子的工具。記得因式分解、三角函式、微積分、複變分析、傅立葉分析、統計嗎？這些都是人類發展出來處理知識的工具。
至於目前 Wolfram Language能做些什麼，看看這影片中Steve Wolfram本人現身說法：
https://www.youtube.com/watch?v=_P9HqHVPeik&noredirect=1
“In general, what we’re trying to do is so that as long as a person can describe what they want, our goal is to get that done. A human defines what the goal should be, and a computer does its best to figure out what that means, and does its best to do it,” Wolfram says.
我想從Watson談起。很多人都知道IBM Watson -- 那個打敗Jeopardy!高手的電腦。可以想像Watson是個專家系統，你把整理好的資料和規則放進去，他可以在特定的領域表現優異。
如何把資料和規則整理好、放進去、快速執行，是Watson的know-how。這個很不容易，IBM花了很多人力、物力才做出一個能在Jeopardy!節目上獲勝的Watson，但成功之後，可以複製出千千萬萬個Watson!
如何把人類的知識轉變成電腦語言，自從有電腦開始，一直就是個大問題 -- 人類被迫去學電腦語言，才有辦法設計電腦程式。程式設計師，往往扮演人類與電腦的溝通的橋樑。所以說，懂得寫程式，只是程式設計的一半，另外一半是與人類溝通。
這個號稱是用於Knowledge-based programming的Wolfram Language，對我來說並不陌生。二十多年前，我就研究過Wolfram的Mathematica，所以我根本覺得做那些高難度的微積分考題簡直是在整人。你再會解積分題目、化簡三角函式，這些機械化的事情，Mathematica做得比你還好!
Mathmematica擅長的是符號計算(symbolic computing)，而非數值計算(numerical computing)，這是他跟MATLAB大不同的地方，也是它特別有趣和特別有用的地方。
符號（symbol），是人類表達知識的載具。有意義的符號，稱之為文字；利用文字來溝通，稱之為語言。
如果有一套語言和工具，能夠讓我們輕易地、很結構化地裝載(encapsulate)知識，甚至是操作(manipulate)知識的話，那麼將對於整理、組織、運用人類知識，有極大的助益。
這裡談的不是「自然語言處理」(natural language processing, NLP)，傳統的NLP希望夠做到分析、辨認人類語句，但頂多只是作為人類與電腦溝通的前端，距離知識的整理和運用還頗遙遠。
Walfram採用的方式，其實是不斷地去增加Mathematica的能力，蒐集各類型重要領域常用的語言和工具，讓人類可以整理和運用知識。
以數學為例，Mathematica提供的語法，讓我們很方便可以寫出代數的式子，他更提供了許多能用以操作這些式子的工具。記得因式分解、三角函式、微積分、複變分析、傅立葉分析、統計嗎？這些都是人類發展出來處理知識的工具。
至於目前 Wolfram Language能做些什麼，看看這影片中Steve Wolfram本人現身說法：
https://www.youtube.com/watch?v=_P9HqHVPeik&noredirect=1
“In general, what we’re trying to do is so that as long as a person can describe what they want, our goal is to get that done. A human defines what the goal should be, and a computer does its best to figure out what that means, and does its best to do it,” Wolfram says.
我不得不讚美Steve Walfram對他懷抱的理念的執著與企圖心，他花了30年持續常這個方向鍥而不捨前進。幸好，近年的雲端運算和Big Data技術，應該大幅加速這個理想的實現。各位可以在這裡看到這個Wolfram Language目前的能力，以及思考我們能夠用他做的工作，再進一步想像他在幾年後能夠做的事情。
然而我們該深思的是，有這類的工具在手，人類該做什麼，學校該教些什麼？
- 知識就是力量，擁有處理知識的工具，將大幅強化人類的力量。
- 學校訓練學生的目標，不應是知識的記憶，而是如何活用知識的技藝。
- 教一些、學一些電腦不會的東西吧！
- 教一些、學一些電腦不會的東西吧！
舉例來說，我這學期教平行程式設計，我將讓學生看看Wolfram Language在平行計算上能做什麼？根據http://reference.wolfram.com/language/guide/ParallelComputing.html，他還不會幫人類自動平行化程式，但他提供了不少基本的平行計算的支援。
需要進階的平行計算，Wolfram訴諸於CUDA和OpenCL，例如：
http://reference.wolfram.com/language/OpenCLLink/guide/OpenCLLink.html
所以想讓事情做得快，人類還是得用告訴電腦如何平行做事情。如何平行做事情？這個就是電腦不會的學問了，來上我的課就知道了。
Wolfram的如意算盤是：一些常用的運算，逐漸會被平行化，成為Wolfram Language的一部分。
想持續追蹤Wolfram Language的動態，可以鎖定：http://blog.stephenwolfram.com/
誰想當奴才？
葉丙成教授寫了一篇網誌：「我不想當奴才！」當真？，有興趣的朋友可以看看。
當然，沒有人喜歡承認自己願意當奴才，但是這個社會充滿了自欺、欺人、被人欺的奴才，這是很多人所不敢面對的真實，跟念書念得好不好沒多大關係。
「一輩子，每天醒來所做之事，不是自欺，就是欺人，不然就是被人欺。」這是某位古人懺悔之語，對於人的無明和受慾念的支配，形容得十分傳神。
有自願當奴才的，有不得已而去當奴才的，有喜歡把別人當奴才的，捫心自問，我們一天面對自己、長官、下屬，有沒有誠實不欺？
眾生平等，萬法惟心。重點是「內在」，而不是外在。我尊稱你長官或老師，做你交代的事，並不減損我的人格，也不妨礙我說該說的話。你尊稱我一句老師，我雖然形式上接受了，也教給你一些東西，但我並不自認比你高尚，因為在形而上的道體裡，我們終究是平等的。
懂嗎？不懂也沒關係。知道自己懂什麼，不懂什麼，是不自欺的開始。我們在成長的過程中，很多時候，在不假思索的狀況下，被灌輸進名為知識的框架，或者稱之為規矩、道德、禮教。有人受框架所限，有禮教殺人，實源自於自欺。
我們的教育，沒有強調獨立思考，沒有教學生如何自學，以至於自欺的現象特別嚴重。自欺多了之後，往往不相信自己，必須借外在事物來肯定自己，而且沒有自信，一窩蜂跟著人家後面衝，或是隨波逐流。
要想不當奴才，必須懂得內求。否則書念得再好，事業做得再大，仍舊是奴才。
當然，沒有人喜歡承認自己願意當奴才，但是這個社會充滿了自欺、欺人、被人欺的奴才，這是很多人所不敢面對的真實，跟念書念得好不好沒多大關係。
「一輩子，每天醒來所做之事，不是自欺，就是欺人，不然就是被人欺。」這是某位古人懺悔之語，對於人的無明和受慾念的支配，形容得十分傳神。
有自願當奴才的，有不得已而去當奴才的，有喜歡把別人當奴才的，捫心自問，我們一天面對自己、長官、下屬，有沒有誠實不欺？
眾生平等，萬法惟心。重點是「內在」，而不是外在。我尊稱你長官或老師，做你交代的事，並不減損我的人格，也不妨礙我說該說的話。你尊稱我一句老師，我雖然形式上接受了，也教給你一些東西，但我並不自認比你高尚，因為在形而上的道體裡，我們終究是平等的。
懂嗎？不懂也沒關係。知道自己懂什麼，不懂什麼，是不自欺的開始。我們在成長的過程中，很多時候，在不假思索的狀況下，被灌輸進名為知識的框架，或者稱之為規矩、道德、禮教。有人受框架所限，有禮教殺人，實源自於自欺。
我們的教育，沒有強調獨立思考，沒有教學生如何自學，以至於自欺的現象特別嚴重。自欺多了之後，往往不相信自己，必須借外在事物來肯定自己，而且沒有自信，一窩蜂跟著人家後面衝，或是隨波逐流。
要想不當奴才，必須懂得內求。否則書念得再好，事業做得再大，仍舊是奴才。
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