Big Data技術是台灣的未來？是有機會的，但是不要編神話好嗎？

「XXX技術產業是台灣的未來」，這種話在這些年講了很多次了，可是怎麼跟馬政府的施政很一致，話講得頭頭是道，但就是做不出什麼成績？

看到有篇標題定為『代工廠的轉型機會就在這把』的文章，講發展Big Data的重要性，我對內容沒多大意見，但這神來一筆的標題，會不會太誇張了一點？發展 Big Data 技術，距離代工廠所會的東西，實在太遙遠了，請問要怎麼轉型啊？不要這樣唬弄人吧。

老實說，我們在台大，雖然對於Big Data 技術非常有興趣，也很積極在學習，但是我們知道我們和先進一流團隊差很遠，還有很長的路要走，而且不能關起門來自己搞，必須有跨領域的結合才行。所以我現在幫IBM、聯發科、台大醫院做點事情，看看自己能不能多學一些東西，看看學生能不能朝Big Data這方向做點東西。

如果業界以代工廠短線投資的心態去搞Big Data，我想門都沒有。趨勢科技張董，幾個月前有來台大談教學合作，他知道不找學術界一起搞Big Data，是搞不出什麼名堂的；但同時他也知道，如果以學術界只顧論文發表的心態，也做不出什麼可以賣錢的好東西。上週五台積電IT部門來演講，跟我聊了一會，和我們有志一同，對於Big Data Security有很大的興趣，或許有機會談合作。

我不想澆冷水，但是請不要把「發展 Big Data 技術」搞成全民運動… 要有長程的策略規劃和人才培育。

八年前剛回國的時候，看到台灣學術界一堆人的研究題目掛上「多核心」這幾個字，心裡頭好興奮，想說有個好環境可以好好發揮，結果還頗令人失望的；一堆人搞「嵌入式系統」研究，並沒有真的在建構出什麼厲害的系統；一堆人搭「雲端」便車，不知道搭到哪裡去了；「系統晶片」計畫一堆，實用又創新的系統晶片有幾個？

當然，我也搞不出什麼好東西，沒什麼雄才大略，只會做一些自己會做的，一點一滴慢慢累積一些實作成果。我國軟體技術落後國外很多年，缺乏產業的大手筆支持，只希望不要跟世界頂尖的實驗室差太遠，就不錯了。關於Big Data 技術，我們默默研究了一年多，靠著學生的努力，勉強捉到一點影子。

以下是幾個我們有興趣的研究方向：
- Heterogeneous computer systems for big data applications (keywords: parallel programming, cloud database, virtualization, performance analysis, dynamic optimization, medical applications)
- Hardware acceleration for big data applications (keywords: reconfigurable hardware, hardware-software co-design, runtime system, performance tools, Monte Carlo simulation)
- Security applications with big data analytics in a mobile-cloud environment

這些跨領域的研究，題目太多了，學生要學的也多，可以發揮的空間也多，很適合好學上進的學生 -- 要會自己學東西，要學會找到好的研究題目，要會把東西做出來，要會把做的東西表達出來。學會以上這些，會怕找不到好工作嗎？