回黃博奕同學給我的感謝卡

這是剛畢業的碩班生黃博奕給我的感謝卡。

博奕謙稱他進實驗室的時候什麼都不會。我想這不是他個人如此，事實上大部分（我想有十之八九）進到碩士班的學生，不懂什麼是系統研究，更不用說要怎麼在系統領域上找問題、解問題，實作能力也很不足。

我特別為了這樣的學生開一門「系統研究專題」的課，為學生快速補充做系統研究所需的知識和技能，包括：Linux kernel, virtualization, hardware/software co-design, performance analysis, simulation，搭配實驗室的研究計畫，讓學生有辦法在短期間做出若干成果。

有些學生喜歡想新點子，有些學生比較喜歡幫忙學長解決問題，博奕比較像是後者，他幫忙過幾個計畫，但難度都頗高的。他先是研究如何將異質系統架構（HSA）虛擬化，接著探討如何讓HSA架構的GPU支援快速的context switch，但這兩個題目都遇到一些實驗環境上的問題，實作遇到困難，產生不出實驗數據。

我知道博奕遇到這些問題時，嘗試了很多方法，已經比一般學生有毅力了，可說是不屈不撓。但有時候研究不能夠硬碰硬，尤其是碩士班，通常必須在一年半載的時間內做出結果，所以必須要學會變通。

距離口試不到半年，博奕主動提出新題目，研究GPU/FPGA在執行OpenCL版本的蒙地卡羅模擬程式的效能差異。我當時想，這個題目也不容易做，搞不好就得延畢，但是博奕認為這個題目可以學到新東西，所以就毅然決然開始做新題目。

寫過OpenCL程式的朋友應該知道，寫程式雖然有其門檻，但學會寫出對的程式並不難，難的是寫出效能好的程式。要出效能好的OpenCL程式，必須懂得平行計算和GPU的架構，不然就算你拿過ACM程式競賽獎牌也沒用。

最後，博奕不只讓這個用於輻射癌症治療規劃的MCML程式（http://omlc.org/software/mc/），在GPU上的效能大幅改進，還說到做到，還這個程式能轉到FPGA上跑。試問，沒有扎實的學習，怎麼有辦法在短期間做出這些成果？這些都是所謂「不足為外人道」的成就 -- 只有內行人才知道這種沒有絢麗外表的工作，最好是能在解決多個疑難雜症之後，對人輕描淡寫地說「沒什麼」。

所以當博奕提到他「心理素質」變得更好，我想這是他個人努力不懈的結果。所謂「要怎麼收穫，就怎麼栽」，在研究生的生涯，不要只看研究的結果，更要看自己在研究方法、態度、和精神上，是不是有所長進。心理素質的成長，有時候比課業上的進步還要重要。

很多前瞻的系統研發計畫，如果要成功，不只需要有創新想法，也需要有毅力和不畏困難。我相信博奕的做事態度，一定能讓他在工作單位成為貢獻良多的棟梁人才。