電腦效能應用與安全研究室 Performance, Applications and Security Lab


我們的研究範圍很廣,從嵌入式系統、手機應用、一直到雲端計算、商務應用、資訊安全都有做。
我們的合作研究夥伴很多,包括聯發科、IBM、中研院、資策會,還有和台大、清大、交大的教授合組研發團隊
,包括高階應用處理器架構研究、虛擬化技術、異質計算、系統軟體等重要技術的研究與創新,我們很關切台灣人才與產業的未來。

2013年10月15日 星期二

UC Berkeley怎麼做big data研究?

看看UC Berkeley怎麼做big data... 以系統研究(計算機架構、作業系統、資料庫系統)的教授為主體,加上幾位做演算法、理論、Machine Learning研究的教授對各種重要的巨量資料應用做最佳化。

巨量資料應用包括:
BLB: Bootstrapping Big Data
Cancer Tumor Genomics: Fighting the Big C with the Big D
Carat - Collaborative Detection of Energy Bugs
CrowdDB - Answering Queries with Crowdsourcing
DNA Processing Pipeline
DNA Sequence Alignment with SNAP

發展出來用以支持巨量應用的系統研究包括:
Akaros - An operating system for many-core architectures and large-scale SMP systems
DFC -- Divide-and-Conquer Matrix Factorization
MDCC: Multi-Data Center Consistency
Mesos - Dynamic Resource Sharing for Clusters
MLbase: Distributed Machine Learning Made Easy
PIQL - Scale Independent Query Processing
Real Life Datacenter Workloads
Shark: SQL and Rich Analytics at Scale
Spark - Lightning-Fast Cluster Computing
Sparrow: Low Latency Scheduling for Interactive Cluster Services

應用很值錢,人家的source code不會給你;另一方面,系統軟體很多都是open source,很大方的提供給識貨的人來用。

現在是application-system co-design的時代,也是打群架的時代。人家組一個團隊來創造擴大價值,我們有些研究團隊還停留在組隊去跟政府要錢分錢的山頭主義。即便能力不足以創新,會善用人家的技術和軟體,也能夠創造很高的價值。

Big data研究的風景很美,比霧濛濛的雲端好多了,躬逢其盛的學術中人,不妨多多走出象牙塔看看。

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