現在做這些，在硬體的部分，像是拼積木，軟體的部分，用現成的API就可以做很多，不必是資訊系本科的人就能拿來做事，重點在於是否有個善於「規劃」的腦袋。縝密的規劃，就是programming。被翻譯成為程式設計，又被很多地方當成語言課程和解題課程來教，不免讓很多人對programming有很多誤解。
以務實的角度看，資訊本科生應該要懂一些相關的東西，好跟應用領域的人接軌。這種東西，其實本科生花一點時間就通了，通了之後一輩子就不怕人家說你不會實作，投資報酬率極高。我二十多年前做過這些東西，現在看到這些還是馬上可以上手，有點水電工的味道。
但隨行的朋友問我有沒有做這方面的研究？坦白說，這東西是拿來實用的，不是做研究用的。實用上，越簡單越好，不要搞得太複雜。就單獨一台來說，很多東西都用標準化的open source元件才好跟人家接軌，除非在應用面有特殊需求，否則不要一廂情願去開發自己的硬軟體規格。反而是跟應用領域專家一起做研究，比較有意義。
最近倒是看到有幾個應用題目，有商機、可以參加比賽，至於題目是什麼，得暫時保密。
如果要在資工本行做這方面研究的話，有個題目是做出一個可以用來支援開發「很多個這種裝置所構成的聯網分散式系統」的高速模擬器與效能分析工具。大家知道，單獨一個很好搞，但很多個組合起來就複雜了，程式要偵錯不容易，效能問題看不到原因，即時性如何保障，都是難搞的問題，門檻高多了。
這個工具之前已經做了大半，如果有人願意把這個題目做完整，不只可成為個中高手，還應該有機會商品化、賺點錢。主要是把這篇2012年的論文裡面的東西做完整和產品化：
"Performance Evaluation of Machine-to-Machine (M2M) Systems with Virtual Machines" (https://www.dropbox.com/s/d3h2wdx31rvtf43/WPMC_2012_M2M.pdf) 需要額外加入sensor和actuator的模擬，把網路的模擬做得更完整一點、時間同步機制還要更有效率。
這種研究問題反而不需要保密，看得懂就是你的...
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