在萬物聯網的時代，人機互動頻繁，機器與機器之間以高頻率合縱連橫，大數據分析成為提升智慧和生產力的重要工具。在很多場合中，運算不再只是為了滿足傳統需求或是取代人力，而是為了增進使用者經驗、預測物理世界的行為、建構擬真的電腦世界、探尋未知的知識、賦予人類新的能力。許多以往只存在於科幻電影的情節，可能會隨著運算能力的成長而逐漸出現在我們眼前。
然而，由於數據之大、分析之複雜，要率先開發出上述的應用，必須仰仗高效率的運算能力。在這樣的情況下，史無前例地，異質運算已不再是超級電腦和少數科學家的秘密武器，而是開發者用以挖掘大數據金礦的新銳工具。誰能夠善用多核心處理機、計算叢集、GPU、FPGA、硬體加速器，誰就有可能領先群倫，率先在新領域上建立灘頭堡。以往我們在超級電腦上所鑽研和使用的技術，大量地被用來加速大數據的分析，懂得如何駕馭這些技術與工具的專家，也應運成為炙手可熱的人才。
在這八個小時的課程中，我們將擇要解說大數據分析與高效率異質運算的基本概念，介紹具代表性的軟硬體的架構與技術，最後做若干個案的探討。這是一個進化迅速的領域，我們希望藉由本課程的內容來澄清和增進這個領域所需的運算思維、連通概念與實務，作為入門的階梯。
1. 大數據分析的基本概念
2. Apache Hadoop開源碼計畫
3. 高效率異質運算
4. 連通大數據與異質運算
5. 個案探討
（以上是準備中的短期課程的課綱）
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